Новое исследование показывает, что ChatGPT может подсказывать диагнозы пациентам не хуже квалифицированного врача.
ChatGPT может помочь в постановке диагноза пациентам в отделениях неотложной помощи в будущем, говорится в новом экспериментальном исследовании, в котором изучались возможности использования большой языковой модели для поддержки врачей.
Исследование, опубликованное в журнале Annals of Emergency Medicine, показало, что чат-бот с искусственным интеллектом (ИИ) ставит диагноз пациентам так же хорошо, как и обученные врачи. Результаты исследования будут представлены на Европейском конгрессе по неотложной медицине, который начнется в эти выходные.
Исследователи из больницы Jeroen Bosch в Нидерландах ввели в две версии ChatGPT записи врачей и анонимную информацию о 30 пациентах, включая осмотр, симптомы и результаты анализов.
Они обнаружили, что список возможных диагнозов, составленный врачами скорой помощи и чат-ботом, совпадает примерно на 60%.
«Мы обнаружили, что ChatGPT хорошо справляется с составлением списка вероятных диагнозов и предложением наиболее вероятного варианта», — сказал автор исследования д-р Хидде тен Берг из отделения неотложной медицины больницы Jeroen Bosch.
«Мы также обнаружили значительное совпадение со списками вероятных диагнозов, составленными врачами. Проще говоря, это говорит о том, что ChatGPT мог предлагать медицинские диагнозы так же, как это делал бы настоящий врач».
Врачи скорой помощи в 87% случаев указывали правильный диагноз в первых пяти списках, а ChatGPT версии 3.5 — в 97% случаев, в то время как ChatGPT версии 4.0 — в 87% случаев.
ChatGPT не является медицинским прибором
Исследование, как доказательство концепции, использовалось не для воздействия на пациентов, а для проверки возможности или целесообразности использования генеративного ИИ для диагностики.
Но это еще не то, что будет доступно для клинического использования.
«Одна из проблем, по крайней мере, в Европе… заключается в том, что законодательство очень жесткое», — сказал Euronews Next автор исследования Стеф Курстенс (Steef Kurstjens) из отделения клинической химии и гематологии больницы Jeroen Bosch.
«Поэтому подобные инструменты не являются медицинскими приборами. Поэтому если используете их для оказания помощи пациентам, то используете инструмент, который не является медицинским прибором, а это недопустимо. Поэтому, я думаю, необходимо принять новое законодательство, если хотите использовать это», — добавил он.
Конфиденциальность данных пациентов — еще одна серьезная проблема, связанная с использованием генеративного ИИ в здравоохранении, и некоторые эксперты призывают политиков попытаться снизить любые потенциальные риски путем регулирования.
ChatGPT может в конечном итоге помочь занятым медицинским работникам
По мнению экспертов, одним из наиболее интересных направлений использования искусственного интеллекта в здравоохранении может стать экономия времени врачей, помощь им в постановке диагнозов или облегчение административного бремени в системе здравоохранения.
«В качестве вспомогательного инструмента он может помочь врачам составить список диагнозов или получить идеи, о которых они сами бы не подумали, а для менее опытных врачей, которые еще проходят обучение, это может стать инструментом поддержки их повседневной работы», — сказал Курстенс в интервью Euronews Next.
«Я думаю, что будущее больших языковых моделей, связанных с медициной, которые обучаются на медицинских данных, действительно интересно, как, например, Med-PaLM, другие виды больших языковых моделей, которые обучаются на медицинских данных. Очень интересно посмотреть, как они проявят себя, превзойдут ли они ChatGPT», — добавил он.
Исследователи также предположили, что существует потенциал для экономии времени и сокращения времени ожидания в отделениях неотложной помощи.
Юри Йорданов из отделения неотложной помощи больницы Сент-Антуан в Париже, который в этом году также является председателем комитета по подготовке докладов конгресса по неотложной медицине, в своем заявлении отметил, что врачи еще очень далеки от клинического использования ChatGPT.
Йорданов, который не участвовал в исследовании, добавил, что важно изучить технологию и понять, как она может помочь врачам и пациентам.
«Люди, которым приходится обращаться в отделение неотложной помощи, хотят, чтобы их приняли как можно быстрее и правильно диагностировали и вылечили их проблему», — сказал он.
«Я с нетерпением жду дальнейших исследований в этой области и надеюсь, что в конечном итоге они смогут помочь в работе занятых медицинских работников».
